Размер шрифта
Цветовая схема
Изображения
Межстрочный интервал
Шрифт
×

Математический факультет

×
О факультете Абитуриентам Студентам Наука Сервис
О факультетеДеканатКафедрыКонтактыИстория факультетаПрограммы повышения квалификацииВнешние процедуры оценки гарантии качества ОПОП
Деканат
КафедрыКафедра информационных систем и методов искусственного интеллектаКафедра компьютерной безопасности и математических методов управленияКафедра математического анализаКафедра общей математики и математической физикиКафедра функционального анализа и геометрии
Контакты
История факультета
Программы повышения квалификации
Внешние процедуры оценки гарантии качества ОПОП
АбитуриентамНаправления и специальностиУсловия приемаДни открытых дверейПодготовительные курсы и семинарыОлимпиада для школьников "Математический Олимп"Пробные ЕГЭИнформатика и ИКТМатематика (профиль)
Направления и специальностиМатематикаМатематика и компьютерные наукиМатематическое обеспечение и администрирование информационных системКомпьютерная безопасностьМагистратура
Условия приема
Дни открытых дверей
Подготовительные курсы и семинары
Олимпиада для школьников "Математический Олимп"Олимпиада 2017Олимпиада 2018Олимпиада 2019Олимпиада 2020Олимпиада 2021Олимпиада 2022Олимпиада 2023
Пробные ЕГЭ
Информатика и ИКТ
Математика (профиль)
СтудентамРасписание занятийГрафики пересдач и комиссийРасписание экзаменовОбзорные лекцииГрафик учебного процессаГрафики предзащитГосударственная итоговая аттестацияТьюторыВолонтёрское движениеРейтинговая система
Расписание занятий
Графики пересдач и комиссий
Расписание экзаменов
Обзорные лекции
График учебного процесса
Графики предзащит
Государственная итоговая аттестация
Тьюторы
Волонтёрское движение
Рейтинговая система
НаукаНаучные направленияКонференция «Перспективы развития математического образования в Твери и Тверской области»Журнал "Применение функционального анализа в теории приближений"Журнал "Mathematical Modelling and Geometry"Сборник научных трудов "Математичесмкие методы управления"Всероссийская конференция «Перспективы развития математического образования в эпоху цифровой трансформации»
Научные направления
Конференция «Перспективы развития математического образования в Твери и Тверской области»201920182017
Журнал "Применение функционального анализа в теории приближений"
Журнал "Mathematical Modelling and Geometry"
Сборник научных трудов "Математичесмкие методы управления"
Всероссийская конференция «Перспективы развития математического образования в эпоху цифровой трансформации»2020202124 – 26 марта 2022 года30 марта - 1 апреля 2023 года28 - 30 марта 2024 года
СервисГалереяДокументыНовости
Галерея
Документы
Новости

Новости

Инструменты и библиотеки для анализа данных и задач машинного обучения

Инструменты и библиотеки для анализа данных и задач машинного обучения

6 мая 2019

14 мая 2019 года (вторник) в 12-00 в интернет-центре 3-го корпуса ТвГУ (Садовый пер., д.35) пройдёт мастер-класс на тему "Инструменты и библиотеки для анализа данных и задач машинного обучения".

Мастер-класс проводят сотрудники группы по гетерогенным вычислениям ЛИТ ОИЯИ при поддержке математического факультета ТвГУ.

Основными целями мастер-класса являются ознакомление участников с современными методами и инструментарием для анализа данных, машинного обучения, глубокого обучения и получение практического опыта в решении прикладных задач науки о данных. 
Практические занятия будут проводится на гетерогенной вычислительной платформе HybriLIT (http://hlit.jinr.ru/) в рамках экосистемы для ML/DL.  Участниками будут изучаться Python – пакеты/библиотеки и фреймворки для анализа данных, методов машинного обучения/глубокого обучения: Jupyter Notebook, NumPy, matplotlib, pandas, scikit-learn. 

Приглашаются все желающие.