Размер шрифта Цветовая схема Изображения

Математический факультет

Тверской государственный университет

Инструменты и библиотеки для анализа данных и задач машинного обучения

06 мая 2019

14 мая 2019 года (вторник) в 12-00 в интернет-центре 3-го корпуса ТвГУ (Садовый пер., д.35) пройдёт мастер-класс на тему "Инструменты и библиотеки для анализа данных и задач машинного обучения".

Мастер-класс проводят сотрудники группы по гетерогенным вычислениям ЛИТ ОИЯИ при поддержке математического факультета ТвГУ.

Основными целями мастер-класса являются ознакомление участников с современными методами и инструментарием для анализа данных, машинного обучения, глубокого обучения и получение практического опыта в решении прикладных задач науки о данных. 
Практические занятия будут проводится на гетерогенной вычислительной платформе HybriLIT (http://hlit.jinr.ru/) в рамках экосистемы для ML/DL.  Участниками будут изучаться Python – пакеты/библиотеки и фреймворки для анализа данных, методов машинного обучения/глубокого обучения: Jupyter Notebook, NumPy, matplotlib, pandas, scikit-learn. 

Приглашаются все желающие.